Такие стратегии заключаются в использовании определенных методов, а именно:
1) Облачные вычисления
— IaaS (Инфраструктура как услуга). Все ресурсы и программы устанавливаются и управляются клиентом самостоятельно.
— PaaS (Платформа как услуга). Как правило представляет из себя определенный набор для решения определенных задач пользователя. Требует настройки и конфигурирования.
— SaaS (Программное обеспечение как услуга). Пользователь использует готовый набор программ для решения своих задач.
— AWS (Amazonwebservices), Azure, Googleявляются основными поставщиками таких услуг
— Готовые решения в коробке: BlackBoxAI, LowCode, Nocode
2) Вычисления и аналитика внутри базы данных:
— Перемещаем не данные к коду, а код к данным
— Выполнение кода (R, Python...) вместе с SQL-запросом
— Интеграция решения в базу данных
3) Перенос вычислений с клиента на сервер
— Microsoft ML Server
— RevoScaler
— R-Studio Server
4) Потоковые вычисления
— Данные по возможности держать в памяти, а не читать с диска
— Обрабатывать (предварительно) данные до попадания в хранилище
— StreamingEventProcessing(Обработка потоков событий — набор технологий, предназначенных для построения информационных систем обработки)
5) БИГДАТА
— Хранитьраспределённо
— Вычислять (обрабатывать) локально
— Hadoop, HDFS, Map-Reduce (системы разработки и выполнения распределённых программ)
— HIVE, PIG (Система управления базами данных в т.ч. неструктурированными данными)
— MPP-системы (Массово-параллельная архитектура — класс архитектур параллельных вычислительных систем)
Если Вы заинтересованы во внедрении программных решений, проведении Цифровизации отдельных блоков бизнеса в Вашей компанией, то я с удовольствием помогу в реализации таких проектов. Прошу обращаться ко мне через мой сайт: http://akonnov.ru/ или через мой Телеграм канал: https://t.me/biz_in