Некоторые считают цифровые технологии хайпом, модным направлением, в которое инвестируют млрд. ДСША крупные корпорации. Однако я уверен, что это однозначно не так, результатом работы в направлении цифровизации прежде всего становится удешевление и повышение эффективности труда. Дополнительным преимуществом является рост производительности, ведь у работников за счет автоматизации высвобождается время, самый ценный ресурс, который можно тратить на решение интеллектуальных задач, в т.ч. повышение конкурентоспособности, количества выполняемых задач, улучшение качества жизни.
В этой части статьи выделим две технологии:
1. Предсказательные машины. Всеобщее развитие DataScience (наука о данных), BigData (работа с большими данными), DeepLearning (обучение машин), Нейросетей которое подкрепляется развитием вычислительной мощности дает очень сильный толчок в автоматизации предсказаний и работе с информацией. Я не веду речь о том, что машины обязательно заменят человека, однако они станут мощным инструментом, который будет помогать принимать людям более обдуманные и обоснованные решения. У меня имеется набор услуг и ряд коммерческих предложений с использованием инструментов machine learning.
Уже сейчас имеется огромное количество библиотек и готовых решений (в т.ч. бесплатных), например у Googleи Microsoft, которые позволяют моделировать будущее без необходимости изучения программирования и математики. Данные модели могут очень хорошо предсказывать поведение в закрытых системах с ограниченным количеством переменных с условно постоянными весами. Это могут быть диагностика пациентов в медицине, прогноз производства и закупки материалов, продукции на предприятиях, онлайн тестирование, прогнозирование кредитоспособности заемщиков, контроль рисков мошенничества и злоупотреблений и т.д. Отдельно стоит отметить для эффективного обучение очень важным является наличие большого объема качественных, структурированных, подготовленных данных.
Основным преимуществом данной технологии выступает дешевизна. По моей оценке, в ближайшие 10 лет мы увидим повсеместное развитие прогностических машин в организациях для решения операционных и стратегических задач, построения аналитических и прогностических моделей.
2. Автоматизация рутинной работы офисных сотрудников. В настоящее время данный тренд галопирует и находит все большее распространение в бизнес-среде по причине того, что уже для многих не является секретом, что «шаблонные», повторяющиеся задачи можно эффективно поручить «программным» работникам.
Автоматизацию на уровне систем ERP (система управления ресурсами) с интеграцией с BI (система бизнес-аналитики) и MDM(система управления НСИ) сегодня мы оставим за скобками. Данные системы не являются трендом, а скорее являются суровым настоящим. Уже многие компании среднего и малого бизнеса начали задумываться над внедрением таким систем (хоть и в упрощённом виде). Я планирую в дальнейшем написать статью про систему автоматизации управления для малого и среднего бизнеса.
Сегодня же мы остановимся на RPA. Roboticprocessautomation (или RPA) - это автоматизация бизнес-процессов, основанная на программируемых алгоритмах: роботах или ботах. Отличительной и основной особенностью RPA является возможность использования пользовательского интерфейса для сбора данных и управления приложениями. Как правило RPA могут работать в любых интерфейсах и фактически являются надстройками над системами ERP, BI, MDM. Т.е. они позволяет автоматизировать то, что не было автоматизировано на уровне исходных систем.
RPA при правильном внедрении в соответствующий бизнес-процесс позволяют существенно сэкономить на количестве FTE (эквивалент полной занятости сотрудников компании) / трудоемкости процессов, увеличить трудоемкость и количество сопровождаемых процессов.
Для такой автоматизации хорошо подходят процессы в следующих бизнес-блоках: Персонал, Финансы, Поставки, ИТ. Например: разнесение выписки, обработка платежей, маршрутизация заявок, получение и отправка сообщений, отслеживание сроков, загрузка/выгрузка данных, расчет показателей.
В следующей статье рассмотрим несколько других цифровых технологий ближайшего будущего.
Если Вы заинтересованы в развёртывании цифровых технологий в Вашей компанией, то я с удовольствием помогу в реализации таких проектов. Прошу обращаться ко мне через мой сайт: http://akonnov.ru/ или через мой Телеграм канал: https://t.me/biz_in