Новости и статьи

Здесь публикуются новости и авторские статьи основателя проекта на темы управления бизнесом, мотивации, личностного роста и коммуникаций. Огромное спасибо нашим читателям за поддержку и интерес к нашей работе.
    По всем вопросам свяжитесь с нами любым удобным способом:

    E-mail: admin@akonnov.ru
    Телефон: +7 925 506 58 05
    Статьи

    Process mining

    Process mining (PM) или Интеллектуальный анализ процессов – это технология создания интерактивных бизнес-процессов (БП) на основе цифровых следов и их глубокого анализа.
    Process mining (PM) или Интеллектуальный анализ процессов – это технология создания интерактивных бизнес-процессов (БП) на основе цифровых следов и их глубокого анализа. Полученная модель БП предоставляет возможность оценить эффективность конкретного БП, проанализировать основные отклонения, сформулировать конкретные шаги по улучшению и оптимизации.
    Как правило для PM используется соответствующее программное обеспечение. Примерами таким программ являются: Celonis, Fluxicon, Disco, ProM, PM4PY.
    Что же конкретно позволяют осуществить указанные программы:
    1. Анализ всей цепочки событий БП, а не отдельных шагов
    2. Анализ всех случаев, а не ограниченной выборки
    3. Автоматический контроль отклонений от регламентов в соответствии со стандартами
    4. Прогноз выбора сценария или времени завершения для еще не завершившихся процессов
    5. Непрерывный сбор и обработка (актуализация) данных
    6. Симуляция будущих процессов с оценкой и их предварительной оптимизацией
    По данным исследования Gartner за 2018 год: технология процессного анализа может играть ключевую роль в цифровой трансформации бизнеса.
    Требования к системе для развертывания Process mining
    1. Высокий уровень автоматизации процессов, необходима высокая цифровизация систем
    2. Наличие журналов событий (логов активностей), которые фиксируют действия пользователей в системе
    3. Высокий уровень регламентации и развития процессов
    Где особенно может быть полезным PM:
    1. Supply-chain management
    2. Скорость вывода продукта на рынок
    3. Управление стоимостью затрат на операции «бэк-офиса» - автоматизации и роботизации процессов
    4. Качество обслуживания (показатели NPS)
    5. Постановка и отслеживание КПЭ команд
    Основные шаги в PM:
    1. Понимание регламентируемого процесса
    2. Сбор и подготовка активностей в системе (логов)
    3. Анализ процесса как есть
    4. Поиск «узких мест» и отклонений от регламентируемого процесса
    5. Формирование рекомендаций для оптимизации и улучшения
    Примеры эффектов от оптимизации БП на примере платежного процесса:
    1. Снижение доли сторнирующих проводок
    2. Снижение доли альтернативных сценариев процессов
    3. Уменьшение ошибок при формировании платежных позиций
    4. Снижение объема повторного редактирования позиций
    5. Приоритизация инициатив по автоматизации и внедрению RPA
    Основные шаги при внедрении:
    1. Выбор технологии
    2. Поиск заказчика и подрядчика
    3. Запуск пилотного проекта
    4. Создание центра компетенций и центра анализа
    5. Управление изменениями и историей успеха
    Как мы видим из вышеперечисленного при грамотном внедрении и надлежащем уровне развития организации Process Mining может стать конкурентным преимуществом, позволяющим оперативно и эффективно адаптировать бизнес к быстро изменяющейся внешней среде.
    Бизнес