«Те, кто следует гаданиям на хрустальном шаре, обречен есть его осколки.» Эльгар Фидлер.
Итак, в прошлых статьях мы в существенном объеме осветили тему Науки о данных и преимущества использования предсказательных и аналитических машин в бизнесе. Сегодня вкратце рассмотрим структуру подразделения DataScience (далее DS).
1.Основные роли в команде DS
a. Аналитик данных (data analytic)
b. «Ученый» по данным (data scientist)
c. Разработчик систем бигдата (data engineer)
d. Директор по данным/цифровой директор (Chief Data/Digital officer – CDO)
2. Задачи и компетенции аналитика данных
a. Бизнес-анализ предметной области
b. Сбор и очистка (cleaning) первичных данных
c. Личное взаимодействие с бизнес-заказчиками
d. Определение измеримых/расчетных (Tangible) потребностей
e. Формировать «пользовательские истории» (user story)
f. Представлять «ведомые данными» перспективы развития
g. Навыки эффективных коммуникаций
h. Владение предметной областью
i. Высокий уровень бизнес-анализа
3. Задачи и компетенции «ученого» по данным
a. Взаимодействие с аналитиками данных, менеджерами продуктов, инженерами и программистами
b. Владение методами машинного обучения и визуализации
c. Оценка качества данных
d. Согласование и построение визуализированных отчетов (дашбордов и пр.)
e. Помогать программистам освоить статистический анализ
f. «Больше программист, чем статистик и больше статистик, чем программист» (Пример: Excel -> Matlab -> C++)
g. Нестандартное мышление для выявления неявных взаимосвязей
h.Способность выявлять тренды и шаблоны
i. Владение Excel, Python/R, MATLAB/Octave, SQL, NoSQL
4. Задачи CDO:
a. Организовать, поддерживать и развивать систему и процессы выявления, сбора, обработки данных и их преобразования в информацию и корпоративные знания (knowledge):
b. Организовать, поддерживать и развивать процессы выработки решений (wisdom) на основе анализа данных
c. Создание и поддержка единой архитектуры данных во всех корпоративных системых
c. Организовать взаимодействие со стейкхолдерами
d. Учитывать нормативные требования, в частности, по персональным данным (ФЗ149, ФЗ152, GDPR)
e. Определять баланс при выборе методов и инструментов
f. Объединять подразделения, людей, технологии, инструменты и навыки для выявления и создания ценности для компании
g. Поддерживать баланс между идеальной стратегией и практикой
Если Вы заинтересованы в развёртывании Центра компетенций по DS в Вашей компанией, то я с удовольствием помогу в реализации таких проектов. Прошу обращаться ко мне через мой сайт: https://akonnov.ru/ или через мой Телеграм канал: https://t.me/biz_in